必須のマッピングがマークされると、マッピングテーブルの列名に反映され、もはやその列をスキップ可能としてマークすることはできません。

新しいイベントと同様に、新しいユーザー属性を作成することもできます。そうするためには：

1. 「 + 属性を作成 」を 属性を選択 リストからクリックします。 新しい属性を作成 ダイアログボックスが表示されます。
   
2. 属性名 ボックスに、属性の名前を入力します。
3. 「 データ型 」リストからデータ型を選択します。これらの属性や既存の属性は、 データ管理 ページから編集できます。
   

   info	情報 新しく作成されたユーザー属性は、初回インポートが成功するまで データ管理 ページに表示されません。

マニフェストファイル

オプションとして、これらの列を自動的にマッピングするには、 マニフェストファイル をアップロードできます。マニフェストファイルをアップロードするには:

1. マッピングテーブルの右上にある マッピングファイルをアップロード をクリックしてください。
   
2. 「 アップロードマッピング 」ダイアログボックスで、マニフェストファイルをアップロードします。
   
3. 完了を クリック します。

あなたのマッピングは自動的に設定されています。MoEngage以外の属性を持つ列は空白のままにされており、列を手動でマッピングするか、新しい属性を作成することができます。マニフェストファイルが 期待される規約 に従っていることを確認してください。

マニフェストファイルにテーブルにない追加の列がある場合、それらは無視されます。また、既存のテーブル列のマッピングがマニフェストファイルに存在しない場合、MoEngageはマッピングを空白のままにしておくので、手動で設定できます。

オブジェクトデータ型のサポート

BigQueryでもObjectデータ型がサポートされています。

BigQueryに互換性のあるJSONデータを保存する

BigQuery に JSON データを格納するには、列のデータ型を VARIANT 型に変更する必要があります。詳細については、 こちら をご覧ください。BigQuery に格納されている JSON は有効な JSON でなければなりません。そうでない場合、値は JSON として書き込まれません。ここに例のJSONカラムがあります:

{ "Designation": "SSE", "Palace": "Banglore", "age": 30, "name": "Shasha" }

BigQueryを介してJSONデータをインポートする

MoEngageプラットフォームでオブジェクトタイプとして指定された既存の属性をBigQueryの列に関連付けることで、JSONデータをBigQueryにインポートできます。

新しいオブジェクト属性を作成するには、 属性を選択 リストの 属性をマップ 列の下にある 新しい属性を作成 をクリックします。

Save Users as a Segment

When importing users, you can include them in a custom segment in MoEngage. The imported users are consistently added to this segment with each sync, and no users will be removed. To save imported users as a custom segment, perform the following steps:

1. Turn the Save as a custom segment toggle on to save your imported users in a custom segment and send tailored campaigns to the same.
   
2. In the セグメント名 ボックスに、セグメントの名前を入力してください。
3. ユーザーIDの 列 リストで、テーブルの識別子列を選択してください。

インポート動作

ユーザーインポートの場合、既存のユーザーのみを更新することも選択できます。これは、新しいユーザーを作成することなく、MoEngageでユーザーの属性を一括更新したいときに便利です。これを有効にするには、 インポート動作 の下にある 既存のユーザーのみを更新 チェックボックスを選択します:

インポート通知を送信

インポートのステータスについてメールで通知を受け取ることを選択できます。そうするには：

1. インポートステータスを送信する チェックボックスを選択してください。
2. In the Select email id list, select the email ID. You can select up to 10 emails to send the status emails to.
   
   

   The import status email contains information about the following events:

   • An import was created
   • An import was successful
   • An import failed
3. After completing all mappings, click Next .

Step 3: Scheduling

In this step, you must define when to import files from your BigQuery server.

In this step, you must define when to sync with your tables. MoEngage supports the following types of imports:

• One-time imports : You can run the import as soon as possible or at a later date and time (scheduled).
• Periodic : You can run your imports hourly, daily, weekly, or monthly, or with intervals and advanced configurations.

For each run, MoEngage will try to fetch a file with the configured DateTime format , so ensure your file names are configured properly. Optionally, you can specify whether the import should end after a specified set of occurrences or at a particular date. Click Done when ready.

Duplicate Imports

A duplicate import is considered when the:

• Users/ Events import types are the same.
• Event name/ Registered/Anonymous/All users import subtypes are the same.
• Event name/ Registered/Anonymous/All users import types have the same BigQuery connection.
• Event name/ Registered/Anonymous/All users import types have the same Schema/Dataset and Table/View.