イントロダクション
この記事では、あなたがどのようにして データウェアハウス からMoEngageに日付時刻属性を正しくインポートするかを学びます。これにより、セグメンテーションクエリを正確に構築でき、よりパーソナライズされたターゲティングと分析が可能になります。
ステップ 1: データを準備する
このドキュメント を参照して、MoEngageの期待される形式に従ってデータを準備するための情報を確認してください。 このセクション は、サポートされている日付時刻形式の完全なリストを提供します。
ステップ 2: サンプルファイルをアップロード
あなたの属性が正しくdatetimeとしてインポートされるためには、これらの属性の許可されたdatetimeタイプをMoEngageに通知する必要があります。サンプル .csv ファイルを作成することから始めて、以下の列を含めます:
テーブル
列名 | 値 |
---|---|
id
|
サンプルユーザーID。 ユニークなユーザー識別子を提供してください。 |
|
属性のサンプル値。 |
|
あなたの属性のサンプル値。 |
info |
Information 各日時属性に新しい列を追加してください。ダミーのユーザーIDが1行あれば十分です。 |
使用例
この例では、次の日時型の属性をインポートします:
-
my_birthday with the format
YYYY-MM-DD
-
my_order_time with the format
YYYY-MM-DD hh:mm:ss
-
my_user_creation_time with the format
YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD
この例に従うためのサンプルファイルを ダウンロード できます。
ステップ 3: サンプルファイルをアップロード
サンプルファイルを準備し、すべての日時属性とそれらの期待されるフォーマットを確認してください:
- MoEngage ダッシュボードの左側のナビゲーションメニューで、 セグメント をクリックし、次に ユーザーインポート をクリックします。
- クリックして ユーザーをインポート を開始します。
- インポート名 ボックスに、インポート用の識別可能な名前を入力してください。
- ユーザーを選択 タイプの下で、 登録ユーザー を選択します。
-
サンプルファイルを選択してください。
ファイルのプレビュー
をクリックして、すべてのデータが正しく読み取られたか確認してください。
- クリックして 次へ 進み、マッピングに進みます。
- 最初の列をユーザー識別子としてマークしてください。
-
各日時属性について、
+ 新規作成
属性
をリストからクリックして、MoEngageに新しい属性として追加します。
-
「
データ型
」リストから「
日付時刻
」を選択し、「
日付時刻形式
」リストから正しい日付時刻形式を選択してください。これらを自動的にキャプチャしようとします。
-
すべての属性を作成し、そのタイプをマークしたら、これらをインポートする準備が整いました。
- 次に 進む をクリックしてください。
- インポート頻度を できるだけ早く に選択し、インポートをスケジュールします。
- ファイルをアップロードし、インポートを試みます。
ステップ4: これらの属性のデータ型を固定します
info |
Note アカウントの管理者のみが、ステータス、可視性、許可されるデータタイプ、読み取り可能な名前、および説明を変更するなどのアクションを実行できます。 |
インポートが完了したら:
- MoEngageダッシュボードの左側のナビゲーションメニューで、 セグメント をクリックし、その後 データ管理 をクリックします。
- この ドキュメント の手順に従って、これらの新しく作成された属性の許可されたデータタイプを設定してください。
- 各属性に対して datetime を選択することを確認してください。ユーザー属性とイベント属性の両方についてこれを実行する必要があります。
- 各属性に対して正しいデータ型を設定した後、それらはMoEngageにdatetimeとして正しく取り込まれます。
ステップ 5: データをインポートする
MoEngageにデータをインポートする準備ができました。新しく作成された属性をそれぞれの列にマッピングしてください。