データウェアハウスとMoEngageダッシュボード間でイベントとユーザー数に不一致が生じるのはなぜですか?

問題

特定の日に、 アプリ/サイトが開かれた などのイベントを実行したユーザーの数は、データウェアハウスとMoEngageダッシュボードの間で異なります。

説明

以下の理由により、若干の不一致が生じる可能性があります:

  • データウェアハウスのエクスポートは event_time (イベントが発生した時)を使用しますが、MoEngage Analyticsおよびセグメンテーションはサーバー時間(イベントがMoEngageサーバーで受信された時)を使用します。
  • イベントがエクスポートされると、その関連ユーザープロファイル(ユーザーIDと属性)もエクスポートされます。イベントがエクスポートのために選択された直後にプロファイルのマージ、削除、または更新が発生した場合、これらの変更はエクスポートされたイベントには反映されません。ただし、新しいイベントには更新されたプロファイル属性が含まれます。
  • MoEngage ダッシュボードのレポートはアプリのタイムゾーンで表示されますが、MoEngage の自動データエクスポートは UTC タイムゾーンで行われます。この違いは、あなたの側でレポートを生成する際に考慮されるべきです。
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Information

MoEngage Analyticsはユニークユーザーに基づいて動作しますが、エクスポートにはすべてのエクスポートされたイベントの生データが含まれています。詳細については、 データエクスポートのボリュームを分析する をお読みください。

差が10%以上である場合は、データ損失やその他のエラーを調査する必要があります。

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Information

MoEngageは、イベントを直接テーブルに転送するための複数のデータウェアハウスを宛先としてサポートしています。サポートされているデータウェアハウスは次のとおりです:

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery (via GCS)
  • スノーフレーク

MoEngageは、イベントをJSONファイルとしてバケットに転送するための複数のクラウドストレージを宛先としてサポートしています。サポートされているクラウドストレージは次のとおりです:

  • Amazon S3
  • Google Cloud Storages
  • SFTP

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