先月、10%の割引を提供するキャンペーンを成功裏に実施したとしましょう。今、高価値で非常に忠実な顧客を大切にするために、前回のキャンペーンに反応した顧客のみに、より大きな割引を提供するキャンペーンを実施したいと考えています。たとえば、先月の支出が前の月と比べて20%増加した顧客のみをターゲットにしたいのです。この顧客セットをどのようにセグメント化しますか？

成長チームは、ユーザーを効果的にターゲットにするために、深いセグメンテーション機能を必要とします。 集約により、企業は集約演算子を活用してセグメンテーションクエリに深みを加えることができます。以下は、集約演算子を使用して実行できるいくつかのユースケースです -

1. 過去30日間に$1000以上を支出したユーザーをフィルタリングします
2. 果物カテゴリを200ドル以上購入したユーザーをフィルタリングします。
3. ファッションカテゴリーの支出を10%増減させたユーザーをフィルタリングします。
4. 先週に比べて1回の注文あたりの平均支出が15%増加したユーザーをフィルタリングします。

集約は、成長チームが合計、平均、最小、最大、および中央値などの操作を使用して イベント属性 を集約できるようにします。イベント属性に対する集約演算子は、 数値フィルター と組み合わせて、ユーザーが高度なクエリを作成し、より深い顧客セグメントを抽出できるようにします。

集約演算子

集約演算子の使用

+ 集計 ボタンを使用して、集計機能を追加します。

合計による集計

過去2週間に少なくとも2回注文を行い、合計購入金額が1000ドルを超えるユーザーをセグメントします。

日付範囲に関する変更

過去3日間に少なくとも1回購入したユーザーをセグメントし、2022年9月24日から2022年9月30日までの期間に対して、合計支出額が少なくとも1000ドル増加したユーザーを対象とします。

前の期間に対するパーセンテージの変化

過去30日間に少なくとも3回購入したユーザーをセグメントし、前月と比較して平均支出額が少なくとも25%増加したユーザー。

注意すべきこと

1. 集約は、合計、最小、最大、平均、中央値が数値関数であるため、数値属性にのみ利用可能です。
2. 集約はセグメンテーションのユーザー行動セクションでのみ利用可能です。
3. イベントの保持と集約:
   • 集約における前の期間は、イベント保持期間を超えることはできません。
   • ‘日付範囲’の下で利用可能な日付は、イベント保持期間および集計ウィンドウを超えることはありません。

4. 中央値は、選択された属性値の約50パーセンタイルです。

5. ユーザーが主要期間にフィルタリングされたイベントを持っているが、ベース期間にはない場合、このユーザーは変更とパーセンテージ変更の両方にカウントされません。 例えば、ベース期間にユーザーの購入イベントがないが、主要期間には存在する場合、このユーザーは変更とパーセンテージ変更の集計には計算されません。

6. 変更とパーセンテージ変更は、次の日付フィルターでは利用できません: 前、後、 過去 N 時間/週/月 、 先週、 今週、 先月、及び 今月。