イントロダクション

ユーザーアクション推奨モデルは、ユーザーの行動を利用してルールベースのパーソナライズされた推奨を作成します。これらは、放棄されたカート、ウィッシュリスト、および特定の製品やサービスに対する関心を示す他の行動など、ユーザーによって強い意図が示されたときに効果的です。ユーザーアクションの推奨は、ビジネスにいくつかの利点を提供します：

• パーソナライズされたエンゲージメント
• 正確なターゲティング
• 再エンゲージメントの機会

使用例

• カート放棄リマインダーで失われた売上を回復しましょう。
• 再入荷アラートを受け取り、機会を逃さないでください！
• ユーザーのウィッシュリストからのパーソナライズされたキャンペーンでエンゲージメントを高めましょう。
• 最近見たアイテムでユーザーを再エンゲージします。
• 優しい促しでリピートビジネスを促進しましょう。

ユーザーアクションの推奨を作成する

ユーザーアクションの推奨を作成するには、次の手順を実行します：

1. MoEngageのサイドバーメニューで、コンテンツメニュー項目の上にカーソルを置きます 。 コンテンツ メニューが表示されます。
2. クリックして 推奨事項 を表示します。
   
   推奨事項ページが表示されます。
3. クリックして + 推薦を作成 します。
4. ユーザーアクション モデルを選択し、 次へ をクリックします。
5. In the Recommendation name field, enter a name for the recommendation.
6. 「 推奨事項の説明 」フィールドに、推奨事項の説明を入力してください。
7. 「 カタログ 」ドロップダウンリストから、これらの推奨を取得したい関連カタログを選択してください。
8. 使用ケースに基づいて、 ユーザーが実行したアイテム ドロップダウンリストから関連するユーザーアクションを選択し、活動の日付範囲を定義します。たとえば、過去7日間にウィッシュリストに追加されたものです。特定の種類のインタラクションアイテムを除外することもできます .
   
   
9. アイテム属性によるアイテムのフィルタリング トグルをオンにして、フィルタリング基準を追加し、顧客に推奨するアイテムを制御します。これらのフィルタは、ユーザーアクションモデルの推奨に適用されます。
10. フィルタリングされたアイテムを 並べ替える セクションでは、推奨結果を任意の数値属性で並べ替えます。例えば、価格 .
    
    
11. クリック 保存 。推奨が「アクティブ」状態で推奨ページに作成されます 。

放棄されたカートやウィッシュリストアイテムなどの特定のユーザーアクションを活用することで、企業はユーザーを再エンゲージし、コンバージョンを促進できます。

フィルター

フィルター設定を使用すると、カタログにある情報に基づいて、お客様に表示される推奨内容を絞り込むことができます。これらのフィルターは、ユーザーアクションモデルの出力をカスタマイズし、提案されたアイテムの関連性を高めます。

使用例

• 在庫切れのアイテムを除外して、カート放棄リマインダーで失われた売上を回復しましょう。
• セール中のウィッシュリストアイテムをおすすめします。
• 特定のブランドの最近閲覧したアイテムをおすすめします。