イントロダクション

アイテム属性推奨モデルを使用すると、カタログアイテム属性フィルターを適用してルールベースの推奨を作成できます。これにより、特定のアイテムを宣伝するか、ユーザープロフィールに基づいてパーソナライズされた提案を提供するかに関係なく、マーケティング目標に基づいて推奨事項をカスタマイズできます。

一般的なルール

一般的なルールはアイテム属性を使用し、パーソナライズされていません。彼らは新着商品、季節商品、特定のブランドやカテゴリのプロモーションを多くのユーザーに宣伝します。アイテム属性を活用することで、企業は推奨事項をマーケティング目標に合わせ、可視性を高めます。

使用例

• 「新着商品」セクションを表示します。
• あなたのブランドコレクションでインスパイアしましょう。
• 私たちの祝祭のセレクションでお祝いしましょう。

ターゲットルール

ターゲットルールは、ユーザープロファイルに基づいてアイテム属性をフィルタリングし、各ユーザーの特性に合わせた提案を提供します。これは特定のユーザープロファイルに適した関連する推奨事項を保証します。

使用例

• ユーザーのスキルにマッチした理想的な仕事を推薦する
• お客様の近くの地元のレストランを見つけてください。

ジオロケーションルール

ジオロケーションルールは、場所に特有の推奨事項を提供するのに役立ちます。これらのルールは、ユーザーの現在の位置やカスタム定義された位置の近くで利用可能なアイテムやサービスを提案するために使用できます。

使用例

• ユーザーの現在の位置に基づいて、近くのレストラン、店舗、またはサービスを提案します。
• ユーザーの現在の位置に基づいて、近くのリストされた物件を提案してください。

フィルター

フィルター設定を使用すると、お客様に表示される推奨事項を絞り込むことができます。これらのフィルターは、提案されたアイテムの関連性を高めるために、アイテム属性モデルルールと連携して機能します。

アイテムは2つの方法でフィルタリングできます：

• アイテムを保持 : このフィルターは、アイテム属性ルールの結果とユーザーアクションフィルター基準の両方に共通するアイテムのみを含めるユーザーアクション基準を定義することを可能にします。
• アイテムを削除 このフィルターを使用すると、アイテム属性ルールの結果からアイテムを削除するユーザーアクションの基準を定義できます。

使用例

• 民族衣装カテゴリからアイテムを推薦しますが、過去7日間に個々のユーザーがカートに追加したアイテムは除外します。
• フラッシュディールアイテムをお勧めしますが、過去14日間に個々のユーザーがウィッシュリストに追加したアイテムのみを保持してください。
• ユーザーの位置情報に基づいて物件を推奨しますが、過去30日間にユーザーが訪れた物件は除外します。
• 過去30日間に視聴した映画を除外して、映画をお勧めします。

アイテム属性の推奨を作成する

アイテム属性の推奨を作成するには、次の手順を実行します：

1. MoEngageのサイドバーメニューで、コンテンツメニュー項目にカーソルを合わせます 。 コンテンツ メニューが表示されます。
2. クリックして おすすめ を表示します。
   
   おすすめページが表示されます。
3. クリックして + 推奨を作成 します。
   
4. 「 アイテム属性 」モデルを選択し、「 次へ 」をクリックします。
   
5. In the Recommendation name field, enter a name for the recommendation.
6. 推奨の説明 フィールドに、推奨の説明を入力してください。
7. 「 カタログ 」ドロップダウンリストから、これらの推奨事項を取得したい関連カタログを選択してください .
8. 今、汎用ルールまたはターゲットルールのいずれかを設定できます。
   • 一般的なルールを作成するには、 アイテムの場所 ドロップダウンリストで関連するアイテム属性を選択し、 カスタム値 オプションを選択します。
   • ターゲットルールを作成するには、 アイテムの場所 ドロップダウンリストから関連するアイテム属性を選択し、 ユーザー属性 オプションを選択します。
     注意: 定義されたアイテム属性とユーザー属性が同様の情報を持っていることを確認してください。
     
   • 一般的なルールとターゲットを絞ったルールの組み合わせを作成することもできます .
9. ユーザーアクションによる アイテムのフィルタリング トグルをオンにすると、フィルタリング基準を追加し、顧客に推奨するアイテムを制御できます。これらのフィルターは、コア推奨の結果にさらに適用されます。ユーザーアクションに対して2種類のフィルターが表示されます：
   
   

   • アイテムを保持するためのユーザーアクションを選択 : マーケターは、ユーザーアクション基準を定義して、ユーザーアクション基準と推奨結果で共通するアイテムのみを含めることができます。 + ユーザーアクション をクリックして、含めるアイテムを選択します。

   • アイテムを削除するためのユーザーアクションを選択 : マーケターは、推奨アイテムからフィルタリングされたユーザーアクション基準に従ってアイテムを削除するユーザーアクション基準を定義できます。 + ユーザーアクション をクリックして、除外するアイテムを選択します。
10. フィルタリングされたアイテムを並べ替える セクションでは、推奨結果を任意の数値属性で並べ替えます。例えば、価格。
11. クリックして 保存 します。推奨リストは、推奨リストページで「アクティブ」状態で作成されます。