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導入
Merlin AI セグメントアシストを使用すると、簡単な英語でプロンプトを入力することで、セグメントを簡単に作成できます。適切なイベントとフィルターの組み合わせを見つけてセグメントを作成することは、もはやあなたの努力ではありません。Merlin AI セグメントアシストは、プロンプトに基づいて最も適切なセグメントを作成し、セグメント作成の直前に編集できます。
Merlin AI Segment Assistは2つのレベルで動作します：
- クエリ構造を作成する : GPT 3.5 の機能を使って、Merlin AI Segment Assist は MoEngage クエリ言語の構造を正確に分析できます。
- 関連するユーザーおよびイベント属性をマップする : Retrieval-Augmented Generation (RAG)を使用して、Merlin AI Segment Assistは特定のワークスペースに対する自然言語入力と対応するイベントまたはユーザー属性を効率的に結びつけます。
マーリンAIセグメントアシストによるセグメンテーション
Merlin AIセグメントアシストを使用して、セグメント作成プロセスを簡素化するために、次のアクションを実行します：
セグメントを作成する
Merlin AIを使用してセグメントを作成するには、次の手順を実行してください：
- MoEngageダッシュボードの左側のナビゲーションメニューで、 セグメント > セグメントを作成 をクリックします。
- クリック メルリンAIを使用してセグメントを作成する 。フィルタービューに戻るには、 フィルタービューに移動 をクリックして、手動でクエリを生成します。
-
「
セグメントを作成するには入力してください
」セクションに、プロンプトを入力します。詳細については、
効果的なプロンプトを書くためのガイドライン
を参照してください。
-
この
アイコンをクリックしてクエリを生成します。AIで生成されたクエリの結果は、 MerlinAI タブの クエリ結果 セクションに表示されます。
参考のために、 スタートするためのプロンプト セクションにいくつかのサンプルプロンプトがリストされています。
- さらにプロンプトを見つけるには、 プロンプトをもっと探す をクリックしてください。
- サンプルプロンプトを選択した後、必要に応じてプロンプトを編集できます。
-
生成されたクエリでセグメントを作成するには、
カスタムセグメントを作成
をクリックしてください。
-
In the
MerlinAI
tab of the
Query results
action, you can provide your feedback using the thumbs-up and thumbs-down options below each query.
- When you click the thumbs-down option, the Feedback dialogue box will appear.
-
Enter the prompt you are looking for and click
Submit
.
Your feedback helps MoEngage provide better query results that are suitable for your prompt through AI.
AI生成クエリを最適化する
Merlin AIによって生成されたクエリは、再生成することで最適化できます。これにより、同じプロンプトに対して異なるフィルターを使用した新しいクエリ結果が得られます。
クエリが生成された後、 表示するユーザーの 下に記載されたフィルター条件を確認してください。フィルターが要件に一致しない場合は、 再生成 をクリックしてください。Merlin AIは異なるフィルターを使用して新しいクエリを生成します。再生成時、Merlin AIはあなたのプロンプトに従って、次に近いイベントまたはユーザー属性をマッピングしようとします。
フィルタービューでクエリを最適化する
フィルタービューは、フィルターを使用してクエリを開き、Merlin AIが生成したクエリに追加のフィルター（ネストされたフィルターや親和性クエリなど）を追加できるようにします。
- フィルターを使用してクエリを手動で編集するには、 フィルターで開く ビュー をクリックしてください。この結果は フィルター タブの クエリ結果 セクションに表示されます。セグメントを手動で作成する方法についての詳細は、 こちら をクリックしてください。
-
クエリが生成されると、
+ アクション
をクリックすることでセグメントやキャンペーンを作成できます。
効果的なプロンプトを書くためのガイドライン
効果的なプロンプトを書くためのガイドラインとプロンプト構造については、以下に説明します。
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知っておくべきこと
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プロンプト構造
以下は、例を含む最良のプロンプト構造です：
-
ユーザーの行動（イベント）およびユーザー属性（ユーザープロパティ）を異なるプロンプトでクエリし、最も正確なフィルターを生成する必要があります。
-
ユーザー属性をクエリするための次の構造を適用します：
都市/国/メールID/携帯番号などが<value>であるユーザーをセグメント化します。例えば、ニューヨーク市にいるユーザーをセグメント化します。 -
イベントをクエリするための次の構造を適用します：
過去n日間に<event>を行った/実行したユーザーをセグメント化します。例えば、過去7日間にアプリを開いたユーザーをセグメント化します。 -
イベント属性を持つイベントをクエリするための次の構造を適用します：
過去15日間に<event>を行った/実行したユーザーで、<event attribute>に<value>を含むユーザーをセグメント化します。例えば、バージョン2.3を含むアプリを過去15日間に更新したユーザーをセグメント化します。 -
特定のイベントを実行していないユーザーをクエリするための次の構造を適用します：
イベント属性が<value>を含む<event>を行っていないユーザーをセグメント化します。例えば、過去15日間にアプリを更新していないユーザーをセグメント化します。
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ユーザー属性をクエリするための次の構造を適用します：
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AND/ORでのクエリの結合
- ビジネスロジックに応じて、ユーザー属性とイベントをANDまたはORで組み合わせることができます。
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ユーザー属性とイベントを組み合わせるクエリには、以下の構造を適用してください：ユーザー属性を最初に、その後にイベントを続けます。
- <ユーザー属性>が<値>であり、最近数日間に<イベント>を実行したユーザーをセグメント化します。例えば、ニューヨーク市にいるユーザーで、過去30日間にアプリを開いたユーザーをセグメント化します。
サンプルプロンプトを始めるために
プロンプトの構造と使用法をよりよく理解するために、以下にいくつかのサンプルプロンプトを示します:
- 7日間のアクティブユーザー : 過去7日間にアプリを開いたユーザーをセグメント化します。
- 都市のユーザー : ニューヨーク市にいるユーザーをセグメント化します。
- アクションを実行する : 先週メールを開封したユーザーをセグメント化する。
- アクションの数 : 過去30日間にプッシュ通知を少なくとも5回クリックしたユーザーをセグメント化します。
- 共同条件 : ニューヨーク市にいるユーザーで、過去30日間にアプリを開いたユーザーをセグメント化します。
- アクションを実行しませんでした : 最後の15日間にアプリを更新していないユーザーをセグメント化します。
- チャネルインタラクション : 過去3日間に少なくとも1回Androidデバイスから通知をクリックしたユーザーをセグメント化します。
- 初めて : 過去30日間にアプリを初めて開いたユーザーをセグメント化します。
- データ検証 : メールIDが利用できないユーザーをセグメント化します。
- Starts with : +91で始まるモバイル番号を持つユーザーをセグメント化します。
- Ends with : 教育で終わるメールIDを持つユーザーをセグメント化します。
- サブストリングを含む : メールIDに@moengageを含むユーザーをセグメント化します。
- 複数のサブストリングを含む : メールIDに @moengage、@gmail、@hotmail を含むユーザーをセグメント化します。
- 数値アクション : 最後の3日間にアプリを開いたユーザーで、アプリのバージョンが16.1より大きいユーザーをセグメント化します。
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