高度なファunnelオプション

高度なファunnelオプションを使用すると、ファunnelに関するより深い質問に答えることができます。単に誰がコンバージョンしたかを見るのではなく、ユーザーが主要なステップ間をどれくらいの速さで移動する傾向があるか、また、ファネルの先に進む前に特定のアクションをどれくらいの頻度で実行するかを探ることができます。

• コンバージョンまでの時間 - ユニークユーザー : このオプションは、ユーザーが指定されたステップを完了するのにかかる時間を分配します。単一のユーザーの場合、MoEngageは指定されたステップ間での最短時間（最小時間）を考慮します。この分析は、2つの定義されたステップ間で実行できます：
  
  • 自動: これは、選択されたステップを完了したユーザーの各パーセンタイルにかかる時間を表示します。たとえば、50%のユーザーがコンバージョンするのに必要な時間を示します。X軸はユーザーパーセンタイル（1から100まで）を表し、Y軸は対応するコンバージョンまでの時間を示します。
  • カスタム : カスタム分配を使用すると、時間バケットをカスタマイズできます。これにより、時間バケット内で選択されたステップに対してコンバージョンしたユーザーの数を提供します。最大25のバケットを分析できます。分配バケットには下限境界点が含まれ、上限境界点は除外されます。
    
    
• コンバージョンまでの時間 - すべての発生 : このオプションは、定義されたステップのすべての発生に対するコンバージョンにかかる時間の分布を提供します。単一のユーザーの場合、MoEngageは、ユーザーが複数回ステップを完了した場合、定義されたステップ間のすべてのコンバージョンの中から最良のコンバージョン時間を考慮します。2つの定義されたステップ間でこの分析を実行できます。このファネルタイプには、 コンバージョンまでの時間 - ユニークユーザー のものと類似の 分布バケッティング オプションがあります。
• 頻度 - ユニークユーザー : このオプションは、次のステップの前にステップが実行された回数（頻度）の分布を提供します。単一のユーザーの場合、MoEngageは分析のために最も低い頻度カウントを考慮します。この分析は、2つの連続した定義されたステップの間で実行できます：
  
  • 自動 : これは、次のステップの前にステップを実行する頻度をユーザーの各パーセンタイルごとに提供します。たとえば、50%のユーザーが製品を購入する前に、ユーザーがその製品を何回閲覧したかです。ここで、X軸はユーザーパーセンタイル（1から100）を提供し、Y軸はそれぞれの頻度カウントを提供します。
  • カスタム : カスタム分布を使用して、頻度バケットをカスタマイズできます。これにより、選択した頻度バケットのユーザー数が提供されます。単一の分析で最大25の頻度バケットを分析できます。分布バケットには下限境界点が含まれ、上限境界点は除外されます。
• 頻度 - すべての発生 : このオプションは、次のステップの前にステップが実行された回数（頻度）の分布を提供します。単一のユーザーについて、MoEngageは分析のためにすべての頻度を考慮します。この分析は、2つの連続したステップ間で実行できます。このファネルタイプには、 頻度 - ユニークユーザー のものと同様の 分布バケッティング オプションがあります。

高度なファunnelオプションを使用するタイミング

標準ファネル分析は 誰が ステップ間で変換され、どのような割合で行われたかを示します。 ステップ間で変換され、どのような速度で行われますか。 高度なファunnelオプション さらに進むことで、ユーザーがあなたのファネルを通じてどのように進行するか、具体的にはどれくらいの速さで移動し、次に進む前にどれくらいの頻度でステップを実行するかを探求できます。 ダイナミクス 。 ユーザーがファネルを通じてどのように進行するか、特にどれくらいの速さで移動し、次に進む前にどれくらいの頻度でステップを実行するか。

分析が理解を必要とする場合は、これらの高度なオプションを使用してください：

• コンバージョン速度: 重要なファネルステップの間に通常どれくらいの時間が経過するかを知る必要があります。
• アクションの繰り返し: ユーザーがファネルの次のステップに移る前に、特定のアクションを何回実行するかを理解したいと思っています。
• 試行にわたる行動: ユーザーの最初の/最も早いパスを分析することと、ファネルステップを通じてのすべての試行を分析することを区別する必要があります。

それぞれの特定のオプションが異なる分析の課題を解決する方法は次のとおりです：

コンバートの時間 - ユニークユーザー

• 何をするか： ユーザーが 最初に 定義された2つのステップ間のシーケンスを完了するのにかかる時間を測定し、分配します。 また、複数回実行した場合は 最速の 時間を提供します。 自動 （パーセンタイル分布）および カスタム （ユーザー定義の時間バケット）ビューを提供します。 (パーセンタイル分布) と カスタム (ユーザー定義の時間バケット) ビュー。
• いつ使用するか：
  • 2つの重要なマイルストーン間の初期変換の典型的な速度を理解する必要があるとき。
  • 時間に敏感なキャンペーンやプロモーションの効果を測定するため。
  • ユーザーが最初の成功した試行で異常に長い時間を要するボトルネックを特定するため。
  • 2つのポイント間の最適または初期のユーザー ジャーニーに焦点を当てるとき。

使用例

このオプションを使用して解決できるユースケースのいくつか：

• キャンペーンの緊急性: キャンペーンメールクリック と 購入完了 の間の時間を分析して、期間限定オファーが速いコンバージョンを促進するかどうかを確認します（たとえば、0-1時間、1-6時間、6時間以上のカスタムバケットを使用）。オートビューでは中央値（50パーセンタイル）を表示できます。 と 購入完了 を確認して、期間限定オファーがどの程度早くコンバージョンを促進するかを確認します（例えば、0-1時間、1-6時間、6時間以上のカスタムバケットを使用するなど）。オートビューでは中央値（50パーセンタイル）を表示できます。
• オンボーディングの効率: アカウント作成 から 最初の重要なアクションの完了 までにかかる時間を測定します。 to 最初のキーアクションが完了しました .
• 機能採用速度: ユーザーが 機能発見イベント から 最初の機能使用イベント に移行する速度を追跡します。 to ファーストフィーチャーユーズイベント .

変換の時間 - すべての出現

• 何をするか： 2つの定義されたステップ間の すべての発生 の間にかかる時間を測定し、配分します。ユーザーがシーケンスを複数回完了する可能性があることを考慮しています。また、 自動 および カスタム 配分を提供します。 と カスタム 配信。
• いつ使用するか：
  • ユーザーがファunnelシーケンスを繰り返すことができ、時間の動態を分析したい場合 すべて 彼らの成功した試み。
  • 定期的な行動やプロセスのコンバージョンスピードを理解するため。

使用例

このオプションを使用して解決できるいくつかのユースケース：

• リピート購入の速度: リピート購入者のすべての購入プロセスにおいて、 カートに追加 と 購入完了 の間の典型的な時間を分析します。 と 購入完了 のすべての購入経路においてリピート購入者のために。
• 繰り返しタスクの期間: タスク開始 から タスク完了 までの時間を測定します。これは、ユーザーが繰り返し行う可能性のあるプロセス（たとえば、経費報告の提出、レッスンの完了）に対して行います。 を タスク完了 にするために、ユーザーが繰り返し実行する可能性のあるプロセス（たとえば、経費報告の提出やレッスンの完了） 。

頻度 - ユーザー数

• 何をするか： ユーザーが特定のステップを実行する回数を測定し、分配します 前に 成功裏に 次の連続した ステップに移動する 初めて （または 最も低い 頻度カウントのインスタンス）。 自動 （パーセンタイル分布）および カスタム （ユーザー定義の頻度バケット）ビューを提供します。 (パーセンタイル分布) と カスタム (ユーザー定義の頻度バケット) ビュー。
• それを使用するタイミング：
  • ユーザーが最初の旅の次のステップに進む前に、どれだけのためらいや探求、または繰り返しが発生するかを理解するため。
  • ユーザーが次のステップに進む前に何度も同じアクションを繰り返す摩擦ポイントを特定する。
  • 二つの連続したステップ間の初期または最も直接的な経路の効率に焦点を当てるとき。

使用例

このオプションを使用して解決できるいくつかのユースケース：

• 製品の考慮: ユーザーが 製品ページを表示 してから カートに追加 するまでに何回行うかを分析し（最も低い頻度）、初期のブラウジング行動を理解します。 カートに追加 (最も低い頻度) 以前に、初期のブラウジング行動を理解するため。
• 検索の効果: 検索実行 イベントの数を、 検索結果クリック イベントの前に測定します。 イベントは SearchResult Clicked イベントの前に発生します。
• フォームの完了: 複雑なフィールドに対して、 ヘルプツールチップの表示 が フォームフィールドの完了 の前に何回発生するかを追跡します。 複雑なフィールドのために フォームフィールドが完了しました の前に発生します。

頻度 - すべての出現

• 何をするか： ユーザーが特定のステップを実行する回数を測定し、分配します 前に 次の連続する ステップに成功裏に移動する 際の すべてのインスタンス を考慮します。これにより、 自動 と カスタム の配分が提供されます。 と カスタム 配信。
• いつ使うか：
  • ユーザーが一連のステップを繰り返すことができる場合、繰り返しの動作を理解したいと思います。 すべて の旅はそれらのステップを通じて。
  • 再発プロセスにおける前提条件の行動や探索行動を分析するため。

使用例

このオプションを使用して解決できるいくつかのユースケース：

• クロスセル/アップセルの探索： すべての購入プロセスにおいて、ユーザーは 推奨商品を見る を カートに追加 する前に何回トリガーしますか？ カートに追加 の前に?
• 学習パターン: 複数のモジュールを完了するユーザーは、すべてのモジュールで レッスン動画を視聴する を クイズを完了する 前に通常何回実行しますか？ クイズを完了する すべてのモジュールで？
• サポートインタラクション: FAQ記事を表示 の頻度を分析します サポートチケットを提出 する前に、チケットを提出するすべてのインスタンスにわたって。 サポートチケットを送信 する前に、すべてのユーザーがチケットを送信するインスタンスで。

これらの高度なファネルオプションを活用することで、ユーザーの勢いと行動に関するより深い洞察を得ることができます ファネル内で。 これにより、コンバージョンスピードの最適化、摩擦ポイントの特定、ユーザージャーニーのより微妙な理解が可能になります。 あなたのファネル。これにより、コンバージョン速度の最適化、摩擦ポイントの特定、ユーザージャーニーのより微妙な理解が可能になります。

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