MoEngage Analyticsの比較モードでは、時系列や複数のセグメントなど、さまざまな要素と分析を比較することができます。各インサイトに対して別々の分析を行うのではなく、このモードではユーザーが単一の分析を利用して、複数の視点からインサイトを得ることができます。
比較モードを活用することで、データをより包括的に理解し、業務改善に向けた実行可能な洞察を引き出すことができます。このアプローチは効率を促進し、冗長性を減少させ、最終的にはより良い意思決定を促進します。
時系列比較
時系列比較は、過去の期間からの重要な指標を並べて比較することを可能にします。単一の期間からのパフォーマンス指標を調べるのとは対照的に、このアプローチは複数の時間間隔にわたるデータの比較を可能にし、トレンドとパフォーマンスのより包括的で文脈に沿ったビューを提供します。指標が時間とともにどのように変化するかをより深く理解することで、歴史的データに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができ、それが結果的にビジネスの成果の向上につながります。
製品機能のユーザーエンゲージメント指標を分析する際に、6月のデータを5月と比較することで、パターン、成長の軌跡、または新たな懸念を明らかにすることができます。したがって、時系列比較は次のことを提供できます：
- 文脈分析： 時間の文脈でメトリクスを理解することは、データに深みを与えます。ユーザー活動の急増は印象的に見えるかもしれませんが、前の月と比較すると、下降傾向を示すかもしれません。
- スウィフトパターン認識: 時系列データを比較することは、特に売上やユーザーエンゲージメントの季節的変動に関連する繰り返しパターンを特定するのに役立ちます。これらのパターンを迅速に検出し、システムのパフォーマンスと行動に関する貴重な洞察を得ることができます。それにより、情報に基づいた意思決定を行い、運用を最適化するのに役立ちます。
- データ駆動型予測: データ駆動型予測は、過去のトレンドに基づいて将来のパフォーマンスを予測することにより、戦略の調整を積極的に行うことを可能にします。
行動、ファネル、リテンション、セッションおよびソースに関する時間比較
分析を実施した後、チャートの上部にある 過去と比較 ボタンをクリックし、比較したい期間を選択してください。カスタム比較を行うために、開始日または終了日を指定してカスタム日付範囲を選択することもできます。ベースラインの期間と等しくなります。
例を見てみましょう...
行動分析を実施した後、現在の週のアプリ/サイトオープンの総イベント数を先週と比較したいと思います。
チャートを選択: 過去と比較 -> 前の週
ラインチャート:
棒グラフ：
ファネルの場合、現在の期間と前の期間の両方のイベントのコンバージョンを視覚化できるようになります。
リテンションテーブルには、デフォルトの比較全体リテンションビューが付いています。現在および以前の期間の保持テーブルにアクセスするには、 テーブルを展開 オプションをクリックしてください。
注意: 面積と円グラフには時間比較の視覚化はありません。
時間比較モードでの実行可能な分析
アクショナブルアナリティクスは 現在の期間にのみ 実行できます。
行動とファネル分析を分析する際は、現在の期間のラインまたはバーのデータポイントをクリックするだけで、アクショナブルな分析を利用できます。保持分析には、現在の期間の保持テーブルを使用し、実行可能な分析を適用します。
セグメント比較
たとえば、先月購入したユーザーグループと、購入していないユーザーグループの行動を評価しているとします。セグメント比較機能を使用すると、これら2つのセグメントの違いと類似点を並べて分析できます。さらに、次のような機能があります：
- 全体的な理解: 異なるセグメントを比較することで、パターンや異常を包括的に理解することができます。この実践は、単一のセグメントを分析する際に見逃されがちな洞察を明らかにすることができます。この360度の視点は、情報に基づいた意思決定を行う上で非常に貴重です。
- マーケティング活動の最適化: 成長マーケターとして、このアプローチを活用して、低パフォーマンスのセグメントを迅速に特定し、リソースとキャンペーンをより効果的に指示することで、マーケティング活動を最適化できます。
- ユーザーエクスペリエンスの向上: プロダクトマネージャーとして、セグメント比較を活用して特定のユーザーグループに合わせた製品機能を調整することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザー満足度を高めることができます。
行動、ファネル、リテンション、セッションおよびソースに関するセグメント比較
イベントを選択した後、フィルターユーザーセクションで 比較するセグメントを追加 をクリックし、ユーザー属性、ユーザー行動、ユーザー親和性、またはカスタムセグメントに基づいてセグメントを選択します。
現在、比較のために最大5つの異なるセグメントを選択できます。
例を見てみましょう...
複数のセグメントで行った行動分析の後、出力チャートとテーブルの例は次のとおりです：
ファネルの場合、分析のために選択されたすべてのセグメントのイベントのコンバージョンを視覚化できるようになります。
リテンションテーブルには、デフォルトの比較全体リテンションビューが付属しています。現在と以前の期間の保持テーブルにアクセスするには、 テーブルを展開 オプションをクリックしてください。
注意: セグメント比較の視覚化は、エリアチャートおよびパイチャートにはありません。
セグメント比較モードのアクショナブル分析
アクショナブルアナリティクスは、 分析中に選択されたすべてのセグメントで実行できます。
行動とファネル分析を分析する際は、現在の期間のラインまたはバーのデータポイントをクリックするだけで、アクショナブルな分析を利用できます。保持分析のために、現在の期間の保持テーブルを使用し、実行可能な分析を適用してください。
重要な注意: 現在、時間の比較とセグメントの比較を同時に行うことはできません。
カスタムダッシュボードの比較モード
MoEngage Analyticsのカスタムダッシュボードに統合された比較モード機能は、2つの異なるデータセットを並べて表示する能力を提供し、時間系列データやセグメントデータを簡単に比較できるようにします。この機能により、各データセットのために別々のレポートを作成する必要がなくなり、プロセスが合理化され、貴重な時間を節約できます。単一のレポートを使用して複数の視点から洞察を得ることで、意思決定能力を向上させ、実行可能な洞察を生成するプロセスを迅速化できます。
カスタムダッシュボードには、行動、ファネル、セッションおよびソース、リテンションのチャートとテーブルが含まれています。
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カスタムダッシュボードで
時系列比較
を実行するには、次の手順を実行してください：
ダッシュボードフィルター -> 期間を選択 -> 前の期間を選択 -> 適用
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カスタムダッシュボードで セグメント比較 を実行するには、次の手順を実行してください：
ダッシュボードフィルター -> ユーザーをフィルターするをクリック -> セグメントを選択 -> 適用
比較カスタムダッシュボードのユースケース:
- キャンペーン最適化: 2つの異なるキャンペーンの影響を評価する際、時系列比較はそれらのパフォーマンス指標を並べて表示します。この直接的な比較は、どのキャンペーン戦略がより良い結果をもたらしているかを特定するのに役立ちます。
- オーディエンスの理解: セグメント比較は、オーディエンスの行動を理解しようとする際に役立ちます。たとえば、オーガニック検索を通じて獲得したユーザーの指標を、広告キャンペーンからのユーザーの指標と比較することで、予算配分や戦略の調整に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
- 機能採用分析： 新機能の展開に伴い、プロダクトマネージャーとして、タイムシリーズ比較を使用して、展開前後のユーザーエンゲージメントを分析し、機能の成功を評価することができます。
- ユーザー行動の洞察: 異なるユーザーセグメントがプラットフォームとどのように対話するかを比較することにより、プロダクトマネージャーとして、特定のユーザーのニーズに基づいて体験を調整できます。たとえば、あるユーザーセグメントが別のセグメントよりも特定の機能を多く使用している場合、その洞察を活用してそのセグメントのプロダクト体験を最適化できます。
- 反復的な製品開発: カスタムダッシュボードのセグメント比較は、異なるユーザーグループが変更にどのように反応しているかの動的なビューを提供します。この継続的なフィードバックループは、製品の改善が実際のユーザーのニーズに合致することを保証します。
MoEngageサポートチームに連絡するには、MoEngageダッシュボード内の
サポートウェブフォーム
を通じてチケットを提出できます。詳細については、
こちら
を参照してください。