1. 左側のナビゲーションから コンテンツ > 推奨事項 に移動します。推奨事項ページが表示されます。
2. 「 推奨事項を作成 」をクリックします。推奨事項作成ページが表示されます。
   
   
3. 使用ケースに応じて関連するモデルを選択し、クリックしてください 次 .
   
4. In the 推奨名 フィールドに、推奨の名前を入力してください。
5. 推奨の説明 フィールドに、推奨の説明を入力してください
6. 「 カタログ 」ドロップダウンリストから、これらの推奨を取得したい関連カタログを選択してください。
   注意: すべてのAI推奨は1つのカタログを考慮します。AI推奨のいずれかでカタログを使用すると、自動的に他のすべてのタイプのAI推奨に設定されます。
7. 使用ケースに基づいて、ドロップダウンリストから関連する ユーザーアクション を選択してください。
   • 類似アイテム、よく一緒に購入されるアイテム、およびよく一緒に表示されるアイテムの場合、構成されたユーザーアクションイベントに基づいて最近のアイテムが使用されます。
   • おすすめアイテムの場合、ユーザーアクションを構成する必要はありません。ユーザーによって実行されたすべてのアクションが考慮され、個々の興味の変化に合わせて推薦が自動的に生成されます。
8. ユーザーアクションによる フィルターアイテム の切り替えをオンにして、フィルタリング基準を追加し、顧客に推奨するアイテムを制御します。これらのフィルターは、コア推奨の結果にさらに適用されます。ユーザーアクションに対する2種類のフィルターが表示されます：
   

   • アイテムを保持するためのユーザーアクションを選択 : マーケターは、ユーザーアクション基準を定義でき、フィルタリングされたユーザーアクション基準と推奨結果で共通のアイテムのみを含めます。 + ユーザーアクション をクリックして、含めるアイテムを選択します。

   • アイテムを削除するためのユーザーアクションを選択 : マーケターは、推奨アイテムからフィルタリングされたユーザーアクション基準に従ってアイテムを削除するユーザーアクション基準を定義できます。 + ユーザーアクション をクリックして、除外するアイテムを選択します。
9. アイテム属性によるフィルター項目 トグルをオンにして、カタログ情報に基づいたフィルタリング基準を追加します。これらのフィルターは、コア推奨の結果にも適用されます。
10. クリック 保存 します。推奨事項ページに「処理中」状態の推奨が作成されます。推奨がアクティブになるまでに最大で24時間かかる場合があります。
    
11. 推奨が準備できたら、キャンペーンで使用する前にサンプルユーザーで結果をテストできます。

ベストプラクティス

• すべてのビジネスオファリングを含むグローバルカタログ、または推奨を生成したいオファリングの種類を選択してください。
• 関連するユーザーアクションのバケットに関連するすべてのイベントをマッピングします。
• カタログのユニークアイテムIDと同じ情報を持つユニークアイテムID属性を確認してください。
• 推奨アイテム設定で、製品の閲覧、ウィッシュリストへの追加、カートへの追加、製品の購入など、可能なすべてのユーザー-アイテムインタラクションを構成します。これにより、アルゴリズムは幅広いユーザーの行動から学び、急速な変化に適応することができます。
• キャンペーンに組み込む前に、サンプルユーザーの結果をテストしてください。