イントロダクション

ユーザーアクションの推奨モデルは、ユーザーの行動を利用してルールベースのパーソナライズされた推奨を作成します。これらは、放棄されたカート、ウィッシュリスト、および特定の製品やサービスに対する関心を示すその他の行動など、ユーザーによって強い意図が示されるときに効果的です。ユーザーアクションの推奨は、ビジネスにいくつかの利点を提供します：

• パーソナライズされたエンゲージメント
• 正確なターゲティング
• 再エンゲージメントの機会

使用例

• カート放棄リマインダーで失われた売上を回復しましょう。
• 在庫復活アラートを受け取り、決して見逃さないでください！
• ユーザーのウィッシュリストからのパーソナライズされたキャンペーンでエンゲージメントを高めましょう。
• 最近見たアイテムでユーザーを再エンゲージします。
• 優しい促しでリピートビジネスを促進しましょう。

ユーザーアクション推奨の作成

1. 左側のナビゲーションから コンテンツ > 推奨事項 に移動します。おすすめページが表示されます。
2. クリックして 推薦を作成 します。
3. ユーザーアクション モデルを選択し、 次へ クリックします。
4. In the Recommendation name field, enter a name for the recommendation.
5. 「 推奨事項の説明 」フィールドに、推奨事項の説明を入力してください。
6. 「 カタログ 」ドロップダウンリストから、これらの推奨事項を取得したい関連カタログを選択してください。
7. 使用例に基づいて、 ユーザーが実行したアイテム のドロップダウンリストから関連するユーザーアクションを選択し、活動の日付範囲を定義してください。たとえば、過去7日間にウィッシュリストに追加されたものです。特定の種類のインタラクションアイテムを除外することもできます 。
   
   
8. アイテム属性によるアイテムのフィルタリング トグルをオンにして、フィルタリング基準を追加し、顧客に推奨するアイテムを制御します。これらのフィルターは、ユーザーアクションモデルの推奨に適用されます。
9. フィルタリングされたアイテムを 並べ替える セクションでは、推奨結果を任意の数値属性で並べ替えます。たとえば、価格 。
   
   
10. クリック 保存 。推奨事項が推奨ページに「アクティブ」状態で作成されます 。

放棄されたカートやウィッシュリストアイテムなどの特定のユーザーアクションを活用することで、企業はユーザーを再エンゲージし、コンバージョンを促進できます。

フィルター

フィルター設定により、カタログにある情報に基づいて、お客様に表示される推奨事項を絞り込むことができます。これらのフィルターは、ユーザーアクションモデルの出力をカスタマイズして、提案されたアイテムの関連性を高めます。

使用例

• 在庫切れの商品を除外して、カート放棄リマインダーで失われた売上を回復しましょう。
• セール中のウィッシュリストアイテムをおすすめします。
• 特定のブランドの最近閲覧したアイテムをお勧めします。