よくある質問: アップリフト、マルチバリアントテスト、ダイナミックマルチバリアントテスト

ここでは、静的および動的多変量テストに関するいくつかのFAQをまとめました。

Q. マルチバリアントテストとは何ですか?
答え。 多変量テストとは、異なるユーザーにランダムに選ばれた2つ以上のバリエーションのコミュニケーションが存在し、メッセージのバリエーションのパフォーマンスを比較することを指します。

Q. ユーザーはバリエーションごとにどのように分布していますか?
答え。 観客は二つの部分に分かれており、それぞれの観客は任意の一つのバリエーションのメールを受け取ります。

  • 手動A/Bテストでは、配分を定義し、それがキャンペーン全体を通じて固定されます。この配分は手動で編集しない限り変更されません。この方法では、分析がキャンペーンの最後に提示され、今後のキャンペーンで利用するパフォーマンスの良いバリエーションを決定するのに役立ちます。
  • ダイナミックA/Bテストでは、キャンペーンの開始時にユーザーがバリエーションに均等に分配されます。この方法では、キャンペーンの実施期間中に各バリエーションのパフォーマンスに基づいて、配分と分析が継続的に行われます。

Q. メッセージのバリエーションは粘着性がありますか?たとえば、ユーザーが1日目に定期キャンペーンのバリエーション1を受け取り、後の日に同じキャンペーンを再度受け取る資格がある場合、彼/彼女はバリエーション1のみを受け取りますか?

私たちのA/Bテスト機能は、粘着性がありません。定期的なインスタンスが実行されるたびに、すべての対象ユーザーを取得し、メッセージのバリエーションにランダムに分配します。したがって、ユーザーはバリエーション 1 を受け取る場合と受け取らない場合があります。

同様に、ユーザーがすでに受け取ったアクティブキャンペーンを再度受け取る資格を得た場合、同じシナリオが繰り返されます。

Q. コントロールグループとは何ですか?
答え。 A control group is a 特定のキャンペーンでターゲットにしている顧客のサブセット キャンペーンを受け取らない人 は、キャンペーンのパフォーマンスを比較するためのベースラインとして機能します。

Q. キャンペーンのアップリフトをどのように測定しますか?
答え。 Campaign Uplift measures the impact of your message variations to drive conversion goal. Control Group performance serves as base-line to calculate the Uplift. You can check this in detail

Q. どのようにして、私の一般的なプッシュキャンペーンの特定のバリエーションを受け取ったユーザーを特定できますか?
答え。 これらのユーザーは、MoEngage ダッシュボード > セグメント > セグメントの作成に移動して、セグメンテーション クエリを作成することで見つけることができます。クエリは次のようになります:

は実行されました 通知を受信しました Android ここで キャンペーンID が含まれています <cid>_F_T_GP_AB_< バリエーションシリアル番号>

e.g for cid:57f112bc2b8dbc480b457ffe

バリエーション 1 はキー: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_1 で識別できます
バリエーション 2 はキーで識別できます: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_2
バリエーション3はキーで特定できます: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_3
Variation 1の結果クエリは次のようになります: has executed; Notification Received Android where campaign id contains 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_1
注意: 現在、コントロールグループのメンバーを特定することは許可されていません。
Q. どのようにして、私の一般的なプッシュキャンペーンの特定のバリエーションをクリックしたユーザーを特定できますか?
Ans. これらのユーザーを見つけるには、MoEngage ダッシュボード > セグメント > セグメントの作成に移動して、セグメンテーションクエリを作成します。クエリは次のとおりです:

Notification Clicked Android を実行した場合、キャンペーン ID に <cid>_F_T_GP_AB_< VariationSerialNumber> が含まれています。

または

Notification Clicked iOS を実行した場合、キャンペーン ID に <cid>_F_T_GP_AB_< VariationSerialNumber> が含まれています。

例:cid:57f112bc2b8dbc480b457ffe

バリエーション 1 はキーで識別できます: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_1
バリエーション 2 はキーで識別できます: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_2
バリエーション 3 はキーで識別できます: 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_3
バリエーション 1 の結果クエリは次のようになります: 実行された; Notification Clicked Android でキャンペーン ID に 57f112bc2b8dbc480b457ffe_F_T_ GP_AB_1 が含まれます。
Q. 私たちの統計的アプローチは、頻度主義かベイズ主義か?
Ans. 私たちはベイズテストを使用しています。なぜなら、ベイズテストの結果はマーケターにとって理解しやすいだけでなく、 事前 の学習を吸収し、時間の経過とともに結果を洗練させるからです。 ここでベイズテストの概要を読むことができます。

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